文匯報　2019年7月8日

翻譯「電政」合璧 共融大有裨益

在人工智能時代，各行各業重視科技運用，提升工作效率及服務水平。政府也不例外，近年「智慧政府」（Smart Government）和「電子政府服務」（e-Government services，或稱「電子政務」）成為焦點，透過應用資訊科技，為市民提供更方便及優質的服務。

電子政府服務要讓各界市民受惠，跨語言的支援十分重要。香港華洋共處，中英文均為法定語言，雙語政府資訊及服務平台不可或缺。此外，部分居港的少數族裔人士不諳雙語，對於中英文以外的政府資訊也有需求。

為此政府下了不少工夫，以「香港政府一站通」為例，大部分資料均以繁簡中文及英文刊行，關於勞工、衛生等資訊更設立了「多種語言平台」，備有印地語、印尼語、尼泊爾語、烏爾都語等其他語言版本，對於社區共融大有裨益。

若要進一步提升跨語言的政府資訊及服務，增加多語內容及語言種類，不妨考慮把翻譯科技與智慧政府兩者結合。以下是三大要點：

其一，分別為專業譯員及市民大眾發展不同的翻譯科技。對於專業譯員而言，翻譯科技可協助他們完成翻譯工作，如提供譯稿以便譯者修改，並且確保術語及專有名詞翻譯準確，提升效率。

不過政府資訊繁多，悉數由人力處理誠非易事，因此對於市民大眾來說，電子平台若提供專門處理政府資訊的自動翻譯插件，即使有些內容未經人手翻譯，用戶也可掌握要義。情況就像政府透過軟件進行繁簡網頁轉換，翻譯結果僅供參考，政府不核准或認可有關內容，也不承擔責任。

其二，構建跨語言的政府文件資料庫。政府一直以來發佈大量雙語及多語文本，若加以收集整理，既可方便譯者尋找參考譯文，也可用來訓練自動翻譯系統。政府近年大力開放數據，若以此為基礎，加強文字數據的發放，對於建設有關資料庫有莫大助益。

其三，結合不同人工智能方法，針對政府文本開發翻譯科技。最近人造神經網絡成為了不少網上翻譯平台的核心技術，我們可運用上文提到的多語資料庫，訓練專門為政府文件而設的翻譯模型，讓系統學習常用的語句及行文風格。除了神經網絡外，翻譯科技也可同時結合傳統基於規則或實例的方法，兼收各家之長。

為了探索跨語言科技與電子政務之融合，筆者去年開展了一項關於新聞公報的翻譯技術研究。此項目以上述所言為基礎，以自動方法定期從開放數據平台收集雙語數據，進行對齊及語言處理工作，有關數據可用於開發政府翻譯系統與其他工具，期望研究所得應用在本港乃至其他地區的跨語言電子公共事務項目。

香港恒生大學翻譯文學碩士（電腦輔助翻譯）課程總監蕭世昌博士